<rss xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title>WebUI - 标签 - 研发日志 · R&amp;D Log</title><link>https://rd163.visword.com/tags/webui/</link><description>WebUI - 标签 - 研发日志 · R&amp;D Log</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-CN</language><managingEditor>whutluohui@gmail.com (小智晖)</managingEditor><webMaster>whutluohui@gmail.com (小智晖)</webMaster><copyright>本作品采用知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际许可协议进行许可。</copyright><lastBuildDate>Sun, 12 Jan 2025 00:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://rd163.visword.com/tags/webui/" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Ollama 的 WebUI 选型</title><link>https://rd163.visword.com/posts/ollama-webui/</link><pubDate>Sun, 12 Jan 2025 00:00:00 +0800</pubDate><author><name>小智晖</name></author><guid>https://rd163.visword.com/posts/ollama-webui/</guid><description><![CDATA[<p><a href="https://github.com/ollama/ollama" target="_blank" rel="noopener noreferrer">Ollama</a> 是目前最流行的本地大语言模型（Large Language Model，LLM）运行器之一，基于 <a href="https://github.com/ggml-org/llama.cpp" target="_blank" rel="noopener noreferrer">llama.cpp</a> 构建，采用 Go 语言封装，MIT 协议开源。它把权重下载、量化版本选择、上下文管理、推理参数等繁琐细节都收拢在一条命令背后，让 macOS、Windows、Linux 用户可以像 <code>docker run</code> 一样在本地跑起 Llama、Qwen、Gemma、DeepSeek、GLM 等开源模型。但 Ollama 本身只暴露一个命令行界面与一个 HTTP API，若希望像使用 ChatGPT 那样在浏览器里对话、管理多轮会话、上传文档，就需要再搭配一个 WebUI。本文先回顾 Ollama 的接口形态，再盘点几类常见的 WebUI 方案与选型要点。</p>]]></description></item></channel></rss>