<rss xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title>Spark - 标签 - 研发日志 · R&amp;D Log</title><link>https://rd163.visword.com/tags/spark/</link><description>Spark - 标签 - 研发日志 · R&amp;D Log</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-CN</language><managingEditor>whutluohui@gmail.com (小智晖)</managingEditor><webMaster>whutluohui@gmail.com (小智晖)</webMaster><copyright>本作品采用知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际许可协议进行许可。</copyright><lastBuildDate>Sun, 12 Jan 2025 00:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://rd163.visword.com/tags/spark/" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>如何在 K8s 上运行 Spark</title><link>https://rd163.visword.com/posts/running-spark-on-k8s/</link><pubDate>Sun, 12 Jan 2025 00:00:00 +0800</pubDate><author><name>小智晖</name></author><guid>https://rd163.visword.com/posts/running-spark-on-k8s/</guid><description>&lt;p>Apache Spark 自 2.3 版本开始提供对 Kubernetes 的原生支持,在 3.0 版本中正式 GA。把 Spark 跑在 K8s 上,可以利用容器的弹性伸缩和资源隔离能力,摆脱对 YARN 或独立集群管理器(Standalone)的依赖,让数据工程与现有云原生体系统一在一起。本文整理在 K8s 上运行 Spark 的两种主流方式、关键概念和落地要点。&lt;/p></description></item></channel></rss>