Rag - 标签 - 研发日志 · R&D Loghttps://rd163.visword.com/tags/rag/Rag - 标签 - 研发日志 · R&D LogHugo -- gohugo.iozh-CNwhutluohui@gmail.com (小智晖)whutluohui@gmail.com (小智晖)本作品采用知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际许可协议进行许可。Fri, 14 Feb 2025 00:00:00 +0800LLM Retrieval-Augmented Generation(RAG)https://rd163.visword.com/posts/llm-retrieval-augmented-generation/Fri, 14 Feb 2025 00:00:00 +0800小智晖https://rd163.visword.com/posts/llm-retrieval-augmented-generation/相关论文：Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks 这里有个 手搓的RAG github项目可以一窥RAG的全貌。

检索增强生成（RAG）是一个概念，它旨在为大语言模型（LLM）提供额外的、来自外部知识源的信息。这样，LLM 在生成更精确、更贴合上下文的答案的同时，也能有效减少产生误导性信息的可能。

]]>