https://rd163.visword.com/tags/llmops/Llmops - 标签 - 研发日志 · R&D LogHugo -- gohugo.iozh-CNwhutluohui@gmail.com (小智晖)whutluohui@gmail.com (小智晖)本作品采用知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际许可协议进行许可。Fri, 14 Feb 2025 00:00:00 +0800https://rd163.visword.com/posts/llm-workflow-compose/Fri, 14 Feb 2025 00:00:00 +0800小智晖https://rd163.visword.com/posts/llm-workflow-compose/单纯调用一个大语言模型（Large Language Model,LLM）的 API 只能解决一次性问答。当业务需要把"检索知识库 → 调用 LLM → 执行工具 → 分支判断 → 输出结构化结果"串联成一条流水线时，就需要工作流编排(Workflow Orchestration)。围绕 LLM 的编排能力，业界通常也称之为 LLMOps 平台或 AI Agent(智能体)平台。

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