<rss xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title>Kimi - 标签 - 研发日志 · R&amp;D Log</title><link>https://rd163.visword.com/tags/kimi/</link><description>Kimi - 标签 - 研发日志 · R&amp;D Log</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-CN</language><managingEditor>whutluohui@gmail.com (小智晖)</managingEditor><webMaster>whutluohui@gmail.com (小智晖)</webMaster><copyright>本作品采用知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际许可协议进行许可。</copyright><lastBuildDate>Sun, 20 Jul 2025 00:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://rd163.visword.com/tags/kimi/" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>kimi k2模型介绍</title><link>https://rd163.visword.com/posts/kimi_k2_model_intro/</link><pubDate>Sun, 20 Jul 2025 00:00:00 +0800</pubDate><author><name>小智晖</name></author><guid>https://rd163.visword.com/posts/kimi_k2_model_intro/</guid><description><![CDATA[<p>Kimi K2 是北京月之暗面科技有限公司于 2025 年 7 月 11 日推出的万亿参数 MoE（混合专家）架构大模型，包含两个主要版本：<strong>Kimi-K2-Base</strong>（基座模型）和 <strong>Kimi-K2-Instruct</strong>（指令微调模型）。以下是它们的详细介绍：</p>]]></description></item></channel></rss>