https://rd163.visword.com/tags/%E8%B0%83%E8%AF%95/调试 - 标签 - 研发日志 · R&D LogHugo -- gohugo.iozh-CNwhutluohui@gmail.com (小智晖)whutluohui@gmail.com (小智晖)本作品采用知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际许可协议进行许可。Sun, 12 Jan 2025 00:00:00 +0800https://rd163.visword.com/posts/android-debug-coredump/Sun, 12 Jan 2025 00:00:00 +0800小智晖https://rd163.visword.com/posts/android-debug-coredump/在 Android 平台上，一旦业务进入音视频、图形渲染、JNI 桥接或自研 SDK 等领域，Native 层（C/C++）崩溃就成为无法回避的问题。与 Java 层崩溃不同，Native 崩溃抛出的是 SIGSEGV、SIGABRT 等信号（signals）,栈帧地址是一串十六进制数，直接看日志几乎读不出有用信息。要在这种环境下定位问题，必须先拿到"崩溃现场"——也就是本文要讨论的 Coredump 与 Tombstone。

]]>https://rd163.visword.com/posts/linux-ptrace-intro/Sun, 12 Jan 2025 00:00:00 +0800小智晖https://rd163.visword.com/posts/linux-ptrace-intro/ptrace(2) 是 Linux(以及多数现代 Unix)提供的一个系统调用,允许一个进程(tracer,跟踪者)观察、控制另一个进程(tracee,被跟踪者)的执行,并读写其内存与寄存器。它是 strace、gdb 等工具的底层基石(perf trace 走的是 perf_event_open tracepoint 路径,刻意避开 ptrace 的高开销),也是反调试、沙箱、热补丁等技术的实现入口。本文整理其工作模型、常用 request 与典型示例。

]]>https://rd163.visword.com/posts/python-visual-debug/Sun, 12 Jan 2025 00:00:00 +0800小智晖https://rd163.visword.com/posts/python-visual-debug/<p>「可视化调试」在 Python 语境下有两层含义:一是用图形界面(GUI)的调试器,在断点处查看变量、调用栈与求值表达式;二是把程序的执行过程可视化,用时间线、火焰图等呈现函数调用顺序与耗时。前者解决「程序为什么是这个状态」,后者解决「程序究竟是怎么跑的」。本文介绍三种常用方案。</p>https://rd163.visword.com/posts/visual/Sun, 12 Jan 2025 00:00:00 +0800小智晖https://rd163.visword.com/posts/visual/软件开发与计算机科学教学中,「可视化」是把抽象逻辑转化为可感知图形的有效手段。按照用途,可视化工具大致可分为三类:算法可视化(帮助理解数据结构与算法的执行过程)、调试可视化(帮助分析程序运行状态与调用关系)、数据可视化(用于绘制业务数据、网络拓扑等)。本文按这三类梳理常用工具。

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