https://rd163.visword.com/tags/%E6%80%A7%E8%83%BD%E5%88%86%E6%9E%90/性能分析 - 标签 - 研发日志 · R&D LogHugo -- gohugo.iozh-CNwhutluohui@gmail.com (小智晖)whutluohui@gmail.com (小智晖)本作品采用知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际许可协议进行许可。Sun, 12 Jan 2025 00:00:00 +0800https://rd163.visword.com/posts/python-visual-debug/Sun, 12 Jan 2025 00:00:00 +0800小智晖https://rd163.visword.com/posts/python-visual-debug/<p>「可视化调试」在 Python 语境下有两层含义:一是用图形界面(GUI)的调试器,在断点处查看变量、调用栈与求值表达式;二是把程序的执行过程可视化,用时间线、火焰图等呈现函数调用顺序与耗时。前者解决「程序为什么是这个状态」,后者解决「程序究竟是怎么跑的」。本文介绍三种常用方案。</p>https://rd163.visword.com/posts/visual/Sun, 12 Jan 2025 00:00:00 +0800小智晖https://rd163.visword.com/posts/visual/软件开发与计算机科学教学中,「可视化」是把抽象逻辑转化为可感知图形的有效手段。按照用途,可视化工具大致可分为三类:算法可视化(帮助理解数据结构与算法的执行过程)、调试可视化(帮助分析程序运行状态与调用关系)、数据可视化(用于绘制业务数据、网络拓扑等)。本文按这三类梳理常用工具。

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