虚幻引擎 UE 学习路线
虚幻引擎 UE 学习路线
目录
虚幻引擎 UE 学习路线
一、启动项目
1. Roguelike
理由:
- 足够简单而且代码开源
- 提供 UE4.x - UE5.x 的支持。
- 有中英文教程
Step
git clone git@github.com:vxiaozhi/ActionRoguelike.git
cd ActionRoguelike
git chekcout UE5.32. EpicSurvivalGame - Epic求生游戏
3. CARLA - 自动驾驶模拟器
- GitHub 地址: https://github.com/carla-simulator/carla
- 描述: CARLA 是一个开源的自动驾驶模拟器,基于 Unreal Engine 构建。它提供了高度可定制的城市环境、交通模拟、传感器模拟(如摄像头、激光雷达)以及用于训练和测试自动驾驶算法的 API。
- 特点:
- 支持多种天气和光照条件。
- 提供真实的物理模拟和交通行为。
- 兼容 ROS(机器人操作系统)和 Autoware。
4. AirSim - 无人机与车辆模拟器
- GitHub 地址: https://github.com/microsoft/AirSim
- 描述: AirSim 是微软开发的开源模拟器,最初专注于无人机,后来扩展支持车辆模拟。它基于 Unreal Engine(也支持 Unity),提供高保真的物理引擎和传感器模拟,适用于自动驾驶研究和机器学习。
- 特点:
- 支持多种车辆类型(汽车、无人机)。
- 提供逼真的环境渲染和物理模拟。
- 兼容 Python 和 C++ API,便于集成机器学习框架。
5. DeepDrive - 自动驾驶模拟平台
- GitHub 地址: https://github.com/deepdrive/deepdrive
- 描述: DeepDrive 是一个基于 Unreal Engine 的自动驾驶模拟平台,专注于提供大规模数据集和训练环境。它支持端到端的深度学习模型训练,并提供丰富的传感器数据。
- 特点:
- 支持多摄像头和 LiDAR 数据生成。
- 提供预构建的城市环境和交通场景。
- 易于与 TensorFlow 或 PyTorch 集成。