这篇文章 JavaScript Promise，async/await 是对 async/await 最详细的介绍，而且 文章开源：

• 现代 JavaScript 教程中文版

callback(回调)

回调地狱：

loadScript('1.js', function(error, script) {

  if (error) {
    handleError(error);
  } else {
    // ...
    loadScript('2.js', function(error, script) {
      if (error) {
        handleError(error);
      } else {
        // ...
        loadScript('3.js', function(error, script) {
          if (error) {
            handleError(error);
          } else {
            // ...加载完所有脚本后继续 (*)
          }
        });

      }
    });
  }
});

嵌套调用的“金字塔”随着每个异步行为会向右增长。很快它就失控了。

Python 在 3.5 版本中引入了关于协程的语法糖 async 和 await, 在 python3.7 版本可以通过 asyncio.run() 运行一个协程。 所以建议大家学习协程的时候使用 python3.7+ 版本。

Python 官方提供了各个版本的 Pyothon 协程的文档，协程官方文档

概述

Boost.Asio是一个跨平台的、主要用于网络和其他一些底层输入/输出编程的C++库。

Asio，即「异步 IO」（Asynchronous Input/Output），本是一个 独立的 C++ 网络程序库，似乎并不为人所知，后来因为被 Boost 相中，才声名鹊起。

Promise/Future是一种经典的异步抽象，由于其“标准化”的概念，提供了很多可能性。这就如同工业史的集装箱、软件界的docker，由于其“标准化”，不同组件可以简单地自由组合，从而提升了整体效率。

c++20协程简介

参考：

• 协程及c++ 20原生协程研究报告
• 2021K+ 全球软件研发行业创新峰会 深入解析C++20协程

C++20协程通过Promise和Awaitable接口的15个以上的函数来提供给程序员定制协程的流程和功能，实现最简单的协程需要用到其中的8个（5个Promise的函数和3个Awaitable的函数）， 先来看Awaitable的3个函数。

流式应用场景

• 大规模数据包。 比如，有一个大文件需要传输。 使用流式 RPC 时，客户端分片读出文件内容后直接写入到流中，服务端可以按客户端写入顺序读取到文件分片内容，然后执行业务逻辑。 如果使用单次 RPC，需要多次调用RPC方法，会遇到分包、组包、乱序、业务逻辑上下文切换等问题。
• 实时场景。 比如，股票行情走势，资讯 Feeds 流。 服务端接收到消息后，需要往多个客户端进行实时消息推送，流式 RPC 可以在一次 RPC 调用过程中，推送完整的消息列表。
• Istio、Envoy、Nacos 等项目，内部都是用 gRPC 作为通信协议来实现控制平面

三种流式 RPC 方法

tRPC 协议的流式 RPC 分为三种类型：

协程(corouting)与纤程(fiber)区别

协程（Coroutine）​

N:1协程

协程是语言级别的特性（C++20原生支持），由编译器生成状态机逻辑，通过co_await、co_yield等关键字实现隐式挂起和恢复，无需直接操作底层上下文。